Ihre Aufgaben:
- Entwicklung von ML-Modellen zur Optimierung von Prozessen in Produktion, Logistik, Einkauf und Vertrieb
- Aufbau, Training und Evaluierung von ML-Modellen sowie Monitoring und kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle
- Entwicklung von Prototypen sowie Unterstützung bei der Überführung in produktive Anwendungen
- Analyse und Aufbereitung von Daten aus ERP-Systemen
- Dokumentation der Lösungen sowie Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse für Fachbereiche und Geschäftsleitung
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich AI-Engineering, Informatik oder Data Science mit AI-/ML-Fokus oder ein vergleichbarer Studiengang
- Erste praktische Erfahrung im Bereich AI/ML, Data-Science oder Softwareentwicklung von Vorteil
- Kenntnisse im Bereich Machine Learning
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen ML-/Data-Science-Frameworks
- Grundverständnis von Softwareentwicklung sowie ein sicherer Umgang mit Datenbanken und Abfragesprachen (z.B. SQL)
- Ausgeprägtes analytisches Denken gepaart mit einer strukturierten Arbeitsweise sowie einer pragmatischen Herangehensweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Wir bieten:
- Angebote im Gesundheitsmanagement und für das Fahrradleasing
- Möglichkeit zur kostenlosen Nutzung einer Fitnessstudiokette und eines kostengünstigen Firmenfitnessangebots von EGYM Wellpass
- givve® Card – Sachbezugskarte (steuerfreier Sachbezug im Rahmen der 50 Euro Freigrenze)
- Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen
- Individuelle & flexible Arbeitszeitmodelle, Möglichkeit der mobilen Arbeit
- Finanzielle Unterstützung bei relevanten Fortbildungsmaßnahmen
- Attraktive Mitarbeiterrabatte auf eigene Produkte sowie Angebote über Corporate Benefits
- Teamevents und Förderung von Maßnahmen zur Teambildung
- Ausgezeichnetes Betriebsklima
- Internationales Arbeitsumfeld
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Working
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Diesen Slogan verbinden wir nicht nur mit unseren Produkten - GOOD WORKING beziehen wir auch auf uns selbst. Ein gutes Miteinander, Gesundheit und ein produktives Arbeitsklima sind nur ein Teil der wichtigen Punkte, an die wir glauben!
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